Android 框架上的 SIMD 性能下降

Question

我正在为 Intel Atom 处理器开发基于 Android x86 的框架。我已经实现了整个框架，但是我的代码的 SIMD 实现遇到了问题。当我运行基本的 C 代码时，它在模拟器和硬件上提供了相当可观的性能，但是，当我为代码启用内在函数选项时，没有实际收益，但性能损失可以忽略不计。我已经在 Intel i7 处理器上运行了我的代码，大约有 200% 的增益。我当然会考虑 PC 和平板电脑使用的核心频率和数量，但当我在 Android 框架上启用 SIMD 代码时仍然应该有一些收益。 目前我分析过的可能问题：

1) 本地 C 标志（任何人都可以为英特尔凌动处理器建议合适的 C 标志）。

2）是否建议使用.so文件而不是框架中的源代码。

3) 适用于 Intel Atom 的 NDK，我使用的是 4.8。

4) 优化级别应设置为 O2 或 O3。

如果有任何其他原因可能会影响性能，请告诉我。 提前谢谢你。

Answer 1

英特尔发布了general optimization tips for Android on Atom，其中列出了一些可能会阻止您的 SIMD 代码按预期运行的因素。这可能是内存对齐问题——x86 需要 16 字节对齐以获得最佳结果。

Answer 2

所有英特尔凌动平台至少支持 SSSE3。

要了解编译器能够向量化的内容，您可以使用-ftree-vectorizer-verbose 标志。

1) 您可以使用-mtune=atom -mssse3 -mfpmath=sse 编译代码以充分使用SSSE3，包括用于FP 数学。 （在 32 位编译时，mfpmath 默认设置为 387，这会慢很多。）

为 x86 ABI 仅提供 SSSE3 代码会更安全。如果只需要支持特定平台，64bits Atom都支持SSE4.2，可以使用-mtune=slm -msse4.2 -mfpmath=sse进行优化

2) 我不确定我是否理解您的问题 2)，但如果您使用的是预编译的 .so 文件，则在编译链接到它的代码时不会进一步优化。

3) 最新的 NDK 通常是最好的，当前版本是 r9d。 GCC 4.8 相比默认的 GCC 4.6 也带来了很多性能优化，你可以通过在 Application.mk

中设置NDK_TOOLCHAIN_VERSION:=4.8 来使用它

4) -O3 相当安全，性能更好，你应该使用它。