如何用R数据集中的“NA”替换字符列中的空白值？ [复制]答案

【问题标题】：How to replace blank values in character column with "NA" in R dataset? [duplicate]如何用R数据集中的“NA”替换字符列中的空白值？ [复制]
【发布时间】：2019-04-18 14:31:28
【问题描述】：

我有名为“Missing_Values”的数据集。其中有一列名为“城市”，有些行是空白的，即它们没有列出任何城市。如何在 R 语言中用“NA”替换空白值？

就像——

ID   Name  Age
1     ram   34
2           46
3    shyam  56
4           87

【问题讨论】：

图片已附加。请看一下
你检查了吗：stackoverflow.com/questions/24172111/…
请以可复制且可复制和粘贴的格式共享数据（例如使用dput）。屏幕截图没有用，因为我们不能（轻松）从图像中提取数据/代码。
您展示的图片来自 Excel，但您请求的是 R 解决方案。请阅读stackoverflow.com/questions/5963269/…并相应地重新格式化
是数据表的快照。 .CSV 文件在 R 中导入。

标签： r

【解决方案1】：

假设你有这些数据：

Missing_Values <- data.frame(State = sample(c("", 1:9), 10, T), 
                             City = sample(c("", letters[1:9]), 10, T))

如果只是城市列，您可以这样做：

Missing_Values$City[Missing_Values$City==""] <- NA

如果是所有列：

Missing_Values[Missing_Values==''] <- NA

【讨论】：