在 R 中将日期时间的 NA 更改为空白答案

【问题标题】：Change NA to blank in date time in R在 R 中将日期时间的 NA 更改为空白
【发布时间】：2018-03-12 21:11:31
【问题描述】：

这可能是一个简单的问题，但我已经尝试了一些方法，但它们都不起作用。我有一个包含日期/时间格式的大型数据框。我的数据框的一个示例是：

  Index       FixTime1                  FixTime2
    1     2017-05-06 10:11:03               NA
    2            NA              2017-05-07 11:03:03

我想从数据框中删除所有 NA 并将它们设为“”（空白）。我试过了：

df[is.na(df)]<-""

但这给出了错误：

Error in as.POSIXlt.character(value) : 
character string is not in a standard unambiguous format

同样，这可能很容易修复，但找不到如何做到这一点，同时将这些列中的每一列保持为时间/日期格式

【问题讨论】：

你有一个POSIXlt cclass。改成字符类
您必须将所有日期转换为字符才能执行此操作。有 NA 有什么问题？
我不能有 NA，因为我正在循环中执行 if 语句，并且由于 NA 而中断
您可以使用& !is.na( 来避免这种情况

标签： r na

【解决方案1】：

我们可以使用replace

df[] <- replace(as.matrix(df), is.na(df), "")
df
#   Index            FixTime1            FixTime2
#1     1 2017-05-06 10:11:03                    
#2     2                     2017-05-07 11:03:03

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个玩具数据集的可能解决方案，根据您的需要调整此代码：

df<-data.frame(date=c("01/01/2017",NA,"01/02/2017"))
df
        date
1 01/01/2017
2       <NA>
3 01/02/2017

从因子到字符，然后删除NA

 df$date <- as.character(df$date)
 df[is.na(df$date),]<-""
 df
            date
    1 01/01/2017
    2           
    3 01/02/2017

在您的具体示例中，这可能没问题：

df_2<-data.frame(Index=c(1,2),
+                FixTime1=c("2017-05-06 10:11:03",NA),
+                FixTime2=c(NA,"2017-05-07 11:03:03"))


df_2<-data.frame(lapply(df_2, as.character), stringsAsFactors=FALSE)

df_2[is.na(df_2$FixTime1),"FixTime1"]<-"" 
df_2[is.na(df_2$FixTime2),"FixTime2"]<-""
df_2
  Index            FixTime1            FixTime2
1     1 2017-05-06 10:11:03                    
2     2                     2017-05-07 11:03:03

【讨论】：