使用字符串搜索 pandas 省略数据框中的其他匹配项答案

【问题标题】：Omit additional matches in dataframe with string search pandas使用字符串搜索 pandas 省略数据框中的其他匹配项
【发布时间】：2018-12-02 04:06:41
【问题描述】：

我正在尝试遍历股票名称和价格列表。 'AAPL_high' 有效，因为没有其他股票具有共同的名称。

但是，在“F_high”上，下面的代码会找到“F_high”，并列出包含字符串的其他股票，例如。 “CF_high”和“COF_high”。我只想要“F_high”，而不想要包含其他字符的其他字符串。

stocks_of_interest = ['AAPL_high', 'F_high']
    df = pd.read_csv('test.csv')
    for i in stocks_of_interest:
            print(i)
            indiv = df[df['level_0'].str.contains(i)]
            print(indiv)

我应该将另一个参数传递给 str.contains() 以进一步完善它，还是使用不同的过滤方法？提前谢谢你。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe filter

【解决方案1】：

匹配数据框中的字符串。你可以的。

stocks_of_interest = ['AAPL_high', 'F_high']
    # from listed stocks print out just their correlations
    df = pd.read_csv('test.csv')
    for i in stocks_of_interest:
            print(i)
            indiv = df.iloc[np.where(df['level_0'].values==i)]
            print(indiv)

【讨论】：