删除除第一行之外的所有满足条件的行答案

【问题标题】：Drop all rows that meet condition except the first one删除除第一行之外的所有满足条件的行
【发布时间】：2020-07-09 17:44:04
【问题描述】：

我想删除 pandas 数据帧中除第一行之外满足特定条件的所有行。请注意，行不相同，所以我不能使用drop_duplicates()。

例如，如果我有数据框：

Type    Count
A           4
X          33
X           5
E          51
Y           7

我想过滤条件：df[df.Type.isin(['X', 'Y'])] 将删除类型为X 或Y 的所有行，结果：

Type    Count
A           4
E          51

但我想保留满足条件的第一个匹配项，使得结果是：

Type    Count
A           4
X          33
E          51

任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以将第一个值设置为False 和idxmax：

m = df.Type.isin(['X', 'Y'])
m.loc[m.idxmax()] = False
df[~m]

  Type  Count
0    A      4
1    X     33
3    E     51

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

import numpy as np

df['k']=np.where(df['Type'].isin(['X', 'Y']), 'x', np.arange(len(df)))

res=df.drop_duplicates(subset='k').drop('k', axis=1)

输出：

>>> res

  Type Count
0    A     4
1    X    33
3    E    51

【讨论】：