创建子集数据集：过滤器函数返回一个系列，但返回标量 bool答案

【问题标题】：Creating a subset dataset: filter function returned a series but returned scalar bool创建子集数据集：过滤器函数返回一个系列，但返回标量 bool
【发布时间】：2020-03-23 22:47:19
【问题描述】：

我试图创建一个子集 df，其中 ['Invoice Amount'] > 1000 的所有绝对值都被过滤掉了。

abs_filter = lambda subset: subset['Invoice Amount'].abs() < 1000
filter_df2 = df.groupby(
              ['year', 'month','Unit','Name']).filter(lambda grp: abs_filter(grp))
filter_df2

我不断收到错误：过滤器函数返回了一个系列，但预期的是一个标量布尔值。对 python 和 pandas 不熟悉，如果有任何帮助，将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

为什么不过滤然后分组？更好

df[df['Invoice Amount'].abs() < 1000].groupby(['year', 'month','Unit','Name'])

如果您在 groupby 之后进行过滤，则它是针对组的过滤器，而不是针对数据的过滤器。因此，它需要每个组的 True 或 False(scalar bool) 值。

按照你的问题，如果你只需要一个过滤的子集，为什么还要 groupby，比如，

df[df['Invoice Amount'].abs() < 1000, ['year', 'month','Unit','Name']]

【讨论】：

我回答你的问题了吗@Ryan Gold？

【解决方案2】：

要创建子集，您可以尝试以下方法 -

df_subset = df[df['Invoice Amount'].abs() < 1000]

【讨论】：

感谢您的建议。