将过滤后的列表值传递给数据框

【问题标题】：passing a filtered from list value to dataframe将过滤后的列表值传递给数据框
【发布时间】：2020-11-18 12:22:59
【问题描述】：

我想将列表中的值放入 df 列，条件取决于另一列。我试过了，但它抛出了ValueError:

terms = [0.02, 0.08, 0.24, 0.5, 1, 2]
df['col_1'] = max(list(filter(lambda x: x < df['col_2'], terms)))

col_1 必须包含最接近col_2 的小于它的值。对于0.35，我想输入0.24。

如何在没有循环的情况下实现这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是merge_asof：

df = pd.DataFrame({'col_2':[0.35]})

pd.merge_asof(df,pd.DataFrame({'col_1':terms}),
              left_on='col_2',
              right_on='col_1')

输出：

   col_2  col_1
0   0.35   0.24

【讨论】：