如何将离散比率数据更改为R中的序数数据？答案

【问题标题】：How to change discrete ratio data into ordinal data in R?如何将离散比率数据更改为R中的序数数据？
【发布时间】：2011-10-19 09:08:50
【问题描述】：

这是一个例子：

   height
1  1.5
2  1.3 
3  1.9 
4  1.5
5  1.6

其中有 1000 个，高度从 0 到 1.9。我想把它们分成3个级别：低、中、高。那么它们就是序数数据。

结果应该是这样的：

   height
1  medium
2  low
3  high
4  medium
5  medium

摘要应如下所示：

        height
low:    203
medium: 723
high:   74

我尝试使用循环，但“低、中、高”是字符，而不是级别。下面是我做低级部分的方法：

height_cuts = c(1.5,1.9)
for(i in 1:nrow(health.sample)){
  if(is.na(health.sample$height[i])==FALSE){
    if(health.sample$height[i] < height_cuts[1]){
      health.sample$height[i] = low_h
    }
  }
}

【问题讨论】：

你还没有说最重要的——应该如何定义这些类别

标签： r

【解决方案1】：

cut(height, quantile(height, prob=c(203, 723, 74)/1000 ), labels=c("low", "medium", "high") )

【讨论】：

+1 用于使用 OP 的摘要示例代替最重要的信息，OP 在问题中遗漏了这些信息 :-)

【解决方案2】：

cut 会很方便地剪切您的数据。

# cut needs all endpoints explicitly specified, including outside bounds
height_cuts <- c(-Inf, 1.5, 1.9, Inf)

hcut <- cut(height, height_cuts, labels=c("low", "medium", "high"))

ETA：这将使间隔基于 right=FALSE:

hcut <- cut(height, height_cuts, right=FALSE, ...)

【讨论】：

【解决方案3】：

使用cut:

cut(x$height, c(0,1.5,1.9,10), labels=c("low","med","high"), right=FALSE)
# [1] med  low  high med  med

【讨论】：