根据另一个数据帧的多个特征过滤数据帧答案

【问题标题】：Filter on dataframe based on multiple features of another dataframe根据另一个数据帧的多个特征过滤数据帧
【发布时间】：2018-08-15 12:10:21
【问题描述】：

情况：
我有两个数据集：

df1：包含传感器的数据，每分钟登录的机器ID
df2：包含生产单元 ID-s、机器 ID 以及单元的开始和结束日期时间

df1:

df2:

我的任务是仅根据机器的生产时间范围进行过滤。这意味着根据 df2 中的生产日期时间（这些是 df2 中开始和停止之间的时间范围），我需要从 df2 中过滤掉相关的传感器数据（传感器数据每分钟都会记录在 df2 中，无论是否有生产或不是）。

问题：
我能够编写一个代码来过滤掉 df2 中的时间间隔，但我不知道如何过滤机器 ID。
这是我的工作代码，仅包含日期时间过滤：

for index, row in df1.iterrows():
    mask = ((df2.index >= row['Start']) & (df2.index <= row['Stop']))
    df2.loc[mask, 'Sarzs_no'] = row['Sarzs_no']
    df2.loc[mask, 'Output'] = row['Output']

这是我尝试在日期时间过滤中添加“单元”（=机器 ID）过滤：

for index, row in df1.iterrows():
    mask = ((df1.index >= row['Start']) & (df1.index <= row['Stop']) & (row['Unit']==df1.Unit))
    df1.loc[mask, 'Sarzs_no'] = row['Sarzs_no']
    df1.loc[mask, 'Output'] = row['Output']

不幸的是，上面的代码不起作用。

问题：

能否请您告诉我我做错了什么？
能否请您告诉我如何在机器 ID 上也有一个过滤器参数（“单元”列）？

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

The above code unfortunatelly is not working. 到底发生了什么？你有错误吗？你能提供一个minimal reproducible example吗？即数据作为文本，而不是图像。

标签： python pandas dataframe filter

【解决方案1】：

我想将此作为评论发布，但我没有足够的声誉来执行此操作。作为初步提示：

1) 尝试检查您的密钥。第一个 df 中的单位与第二个中的单位有不同的模式。您可能需要转换其中一个。例如循环前：

df1["Unit"] = df1["Unit"].apply(lambda x: x.split('_')[1]) # K2_110 -> 110

2) 在您的示例中，您遍历 first 数据帧并在 first 数据帧上应用掩码

df1.loc[mask, 'Sarzs_no'] = row['Sarzs_no']
df1.loc[mask, 'Output'] = row['Output']`

【讨论】：