在 Python 函数中显式定义数据类型答案

【问题标题】：Explicitly Define Datatype in Python Function在 Python 函数中显式定义数据类型
【发布时间】：2017-04-05 14:05:10
【问题描述】：

我想在 python 函数中定义 2 个变量并将它们明确定义为 float。但是，当我尝试在函数参数中定义它们时，它显示语法错误。

请帮我获得所需的输出。

代码如下：

def add(float (x) , float (y)) :
    z = (x+y)
    return (print ("The required Sum is: ", z))

add (5, 8)

【问题讨论】：

不，你不能在 Python 中做这样的事情。你为什么想要它？
请参阅Other languages have "variables", Python has "names"。如果您想了解有关此重要主题的更多详细信息，您可能会发现这篇文章很有帮助：Facts and myths about Python names and values，由 SO 资深人士 Ned Batchelder 撰写。

【解决方案1】：

Python 是一种强类型的动态语言，它将类型与值相关联，而不是名称。如果你想强制调用者提供特定类型的数据，你可以这样做的唯一方法是在你的函数中添加显式检查。

最近type annotations 被添加到语言中。现在您可以编写语法正确的函数规范，包括参数类型和返回值。您的示例的注释版本将是

def add(x: float, y: float) -> float:
    return x+y

但请注意，这只是语法。 Python 解释器中的任何内容都没有执行任何操作。有像 mypy 这样的外部工具可以帮助您实现目标，这些工具现在正在迅速成熟，成为该语言的既定部分（尽管人们希望它们仍然是严格可选的，请记住庞大的无类型语料库存在的代码）。

在 pydantic 等工具中，注解的用途比最初预期的更广泛，这些工具使用它们来执行数据验证。这支持有趣的新范例，被（例如）FastAPI 服务器利用，展示了提高 Web 编码效率的巨大潜力。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以检查函数中提供的实例是否是你想要的类型！

def add(x: float, y: float) -> float:
      if not isinstance(x, float):
           raise TypeError("x and y variables not of type float")

对于 y 变量也是如此！

【讨论】：

【解决方案3】：

不可能在 Python 中定义 Data-Type，因为它是 strongly typed dynamic language，但可以添加 Type-Hint .

link: str

这是 python 中的类型提示示例。你也可以check-out.

也看看mypy：

【讨论】：

【解决方案4】：

将函数z = float(x+y)改为z = float(x)+ float(y)

此时我们假设我们只是将数字相加。

让我们确保始终使用浮点数。在将参数相加之前将它们转换为浮点数。您可以使用 float() 函数来做到这一点。

好的，让我们确保无论出现什么都将其转换为浮点数

    def add(x, y):
        z = float(x)+ float(y)
        print "The required Sum is:  {}".format(z)
        return z

    add (5, 8)

但是如果 a & b 是字符串呢？需要注意这一点。

def add(x, y)
    try:
        a = float(x)  
        b = float(y)
    except ValueError:
        return None
     else:
        return True

顺便说一句，python中不需要检查数据类型，简单多了

def addSum(x,y):
    return x+y

addSum(2.2, 5.6)
7.8
addSum(float(2), float(5))
7.0
addSum(2, 5)
7
addSum("Hello ", "World!!")
'Hello World'

【讨论】：