Python中过滤器对象的这种行为是否有原因？答案

【问题标题】：Is there a reason for this behavior of the filter object in Python?Python中过滤器对象的这种行为是否有原因？
【发布时间】：2020-04-26 18:17:38
【问题描述】：

>>> a = filter(lambda x: x&1, [1,2])
>>> list(a)
[2]
>>> list(a)
[]

这很违反直觉，不是吗？因此，如果有人解释为什么会这样，请随意！

顺便说一下，我使用的是 Python 3.8.2

【问题讨论】：

标签： python function filter behavior

【解决方案1】：

既然您知道用list() 包装对filter 的调用结果，我假设您熟悉生成器函数及其类似概念的概念。 filter 函数实际上返回类似于生成器函数的东西，因为它只能迭代一次。见下文：

>>> a = filter(lambda x: x^1, [1,2])
>>> type(a)
<class 'filter'>
>>> it = iter(a)
>>> next(it)
2
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> it = iter(a) # try to iterate the filter a second time
>>> next(it) # you will get a StopIteration exception the very first time
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

上面的代码本质上等价于：

a = filter(lambda x: x^1, [1,2])
print(type(a))
for item in a:
    print(item)
for item in a:
    print(item)

【讨论】：

【解决方案2】：

a 是一个可迭代对象，其中的项目在您第一次调用 list(a) 时已被消耗。随后的 list(a) 将一无所获。

同样，

a = (i for i in range(10))
list(a)
[0, 1....10]
list(a)
[]

我更喜欢具有不同 IEnumerable 和 IEnumerator 接口的 C# 行为。

【讨论】：