如何根据当前日期使用python过滤来自url的数据

Question

我的问题是如何在两个条件下提取数据，

1. 今天的日期，
2. 最低年龄限制应为 45 岁及以上

谁能帮我解决这个问题：如何从给定的 JSON 文本中过滤数据？

我现在从代码中得到了输出，我想找出在今天日期超过 45 岁及以上年龄限制的可用中心。我需要显示该中心的全部数据

    url = 'myurl'
    response = urllib.request.urlopen(url)
    data = json.loads(response.read())
    json_formatted_str = json.dumps(data, indent=2, )

输出：

    {
      "centers": [
        {
          "center_id": 55,
          "name": "abc Hospital GH",
          "sessions": [
            {
              "session_id": "1a",
              "date": "06-05-2021",
              "available_capacity": 0,
              "min_age_limit": 45,
           
              "slots": [
                "09:00AM-11:00AM",
                "11:00AM-01:00PM",
                "01:00PM-03:00PM",
                "03:00PM-06:00PM"
              ]
            },
            {
              "session_id": "2a",
              "date": "07-05-2021",
              "available_capacity": 0,
              "min_age_limit": 45,
            }
          ]
        },
        {
          "center_id": 638690,
          "name": "xyz Hospital",
          "sessions": [
            {
              "session_id": "2a",
              "date": "06-05-2021",
              "available_capacity": 0,
              "min_age_limit": 45,
            }
          ]
        },
    ]
    }

Answer 1

接受的答案也将返回不满足您条件的会话。

这是一种省略不匹配会话的方法。

def center_check(center):
    center['sessions'] = [sess for sess in center['sessions'] if session_check(sess)]
    if center['sessions']:
        return True
    return False

def session_check(session):
    from datetime import date
    today = date.today().strftime("%d-%m-%Y")
    if session['date'] == today and session['min_age_limit'] >= 45:
        return True
    return False

[cent for cent in data['centers'] if center_check(cent)]

Answer 2

为了根据您的需要比较数据，您需要提取日期和 最低年龄限制。 最低年龄限制：

minimun_age_limit = json_formatted_str["centers"][1]["min_age_limit"]

日期：

today = date.today()
d1 = today.strftime("%d-%m-%Y")
date_from_response = json_formatted_str["centers"][1]["date"]

if date_from_response.startswith(d1) and minimum_age_limit > 45:
   do your stuff here

Answer 3

遍历医院字典：

from datetime import date
today = date.today().strftime("%d-%m-%Y")
out_lst = []
for x in a['centers']:
    for session in x['sessions']:
        if session['date'] == today and session['min_age_limit'] == 45:
            out_lst.append(x)
            print(x['center_id']); break
print(out_lst)

此处out_lst 将列出所有符合条件的医院词典。

如果您只想要相关会话，请编辑：

today = date.today().strftime("%d-%m-%Y")
out_lst = []
for x in a['centers']:
  for session in x['sessions']:
    if session['date'] == today and session['min_age_limit'] == 45:
      out_lst.append(session)
      print(x['center_id']); break
print(out_lst)

Answer 4

使用 filter() 的另一种解决方案：

import json
from datetime import date
...
def condition(hospital):
    today = date.today().strftime("%d-%m-%Y")
    for session in hospital["sessions"]:
        if (session["date"] == today) and (session["min_age_limit"] >= 45):
            return True
    return False


filtered = filter(condition, data["centers"])
print(json.dumps(list(filtered)))

编辑：

如果你想省略其他会话，你可以升级条件方法如下：

def condition(hospital):
    today = date.today().strftime("%d-%m-%Y")
    is_actual = False
    to_delete = []
    for session in hospital["sessions"]:
        if (session["date"] == today) and (session["min_age_limit"] >= 45):
            is_actual = True
        else:
            to_delete.append(session)
            
    for session in to_delete:
        hospital["sessions"].remove(session)
            
    return is_actual

这可能有点令人困惑，因为过滤器方法实际上是在编辑对象。