np.any() 多个逻辑语句[重复]答案

【问题标题】：np.any() multiple logic statements [duplicate]np.any() 多个逻辑语句[重复]
【发布时间】：2019-05-06 10:00:37
【问题描述】：

我有一个包含多个值的 numpy 数组（例如：v = np.array([0.81597636, 0.93198024]). 我想检查v中的任何值是否在xmin和xmax之间的范围内。我尝试了以下方法：

if np.any(xmin <= v <= xmax):
   print("Is in range")

但我得到了错误：

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

我这样做时没有收到错误：

if np.any(xmin <= v) and np.any(v <= xmax):
   print("Is in range")

但这行不通，因为v 中可能有一个元素，它大于xmin，也可能有一个元素，它小于xmax，但不一定是同一个元素。

我认为问题是，我在np.any() 中使用了多个逻辑语句，但我不知道如何解决这个问题。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要分别检查这两个条件并将它们与bitwise AND 结合起来：

v = np.array([0.81597636, 0.93198024])
(v > 0.85) & (v < 1.)
# array([False,  True])

请注意，作为第一次比较的结果：

0.85 < v
# array([False,  True])

所以请注意，执行以下操作会引发错误：

0.85 < v < 1.

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

这背后的原因是您将1x2 数组与int 进行比较，结果是另一个1x2 数组，当然，结果是模棱两可的。您需要将一个布尔数组与另一个进行比较，这就是为什么您必须将条件链接起来，如上所示。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是使用列表理解的另一种方法

v = np.array([0.81597636, 0.93198024])
xmin, xmax = 0.8, 0.9
check_list = [True if xmin <= i <= xmax else False for i in v]

结果：

[True, False]

【讨论】：