列清了为什么会出现类型错误？答案

【问题标题】：Why does the type error appear if the column is clear?列清了为什么会出现类型错误？
【发布时间】：2018-07-23 11:29:53
【问题描述】：

我检查了w_table.iloc[i,4] 并没有在其中找到NoneType 对象。怎么回事？

check = ['word']
for i in range(len(w_table)):
    if w_table.iloc[i, 4] != 'Null':
        if w_table.iloc[i, 4] in check:
            w_table = w_table.drop(w_table.index[i])
        else:
            check = check.append(w_table.iloc[i, 4])
        w_table.index = np.arange(len(w_table))

执行上述代码后，我开始关注TypeError

 TypeError                                 Traceback (most recent call
 last) <ipython-input-74-40b9156195fa> in <module>()

       2 for i in range(len(w_table)):
       3     if w_table.iloc[i, 4] != 'Null':
       4         if w_table.iloc[i, 4] in check:
       5             w_table = w_table.drop(w_table.index[i])
       6         else:

 TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable

【问题讨论】：

欢迎来到 StackOverflow。请花时间阅读how to provide a great pandas example 上的这篇文章以及如何提供minimal, complete, and verifiable example 并相应地修改您的问题。 how to ask a good question 上的这些提示也可能有用。
但似乎问题出在NaNs，列中缺少值。
你能提供一个w_table 的例子并描述你想要做什么吗？通常循环遍历 DataFrame 并不是最好的主意，这里可能有更简单的解决方案。
@jezrael 列中没有“Nan”
if pd.notnull(w_table.iloc[i, 4]) 工作怎么样？

标签： python pandas ipython nonetype

【解决方案1】：

问题出在这一行：

check = check.append(w_table.iloc[i, 4])

list.append 是一个就地操作并返回None。相反，只需使用：

check.append(w_table.iloc[i, 4])

为了获得更好的性能，请使用set 和set.add：

check = {'word'}
...
check.add(w_table.iloc[i, 4])

更好的是，您可以使用矢量化功能来完全避免循环。为此，您应该提供一个完整的示例，可能在 separate question 中。

【讨论】：