【发布时间】:2013-02-16 04:42:23
【问题描述】:
我想使用盒子过滤器,但我认为它会导致“振铃伪影”(可能是其他原因)。它们之间有联系吗?我想我记得我的老师提到过,但我不完全确定我所看到的是“响铃神器”,但这是他使用的术语。两者之间有联系吗?还是我只是在目睹其他事情的结果?
【问题讨论】:
标签: matlab image-processing filter computer-vision computational-geometry
我想使用盒子过滤器,但我认为它会导致“振铃伪影”(可能是其他原因)。它们之间有联系吗?我想我记得我的老师提到过,但我不完全确定我所看到的是“响铃神器”,但这是他使用的术语。两者之间有联系吗?还是我只是在目睹其他事情的结果?
【问题讨论】:
标签: matlab image-processing filter computer-vision computational-geometry
振铃是在空间域中的内核发生振荡时发生的伪影。虽然箱形滤波器在傅里叶域有很多振荡,但在空间/时间域中并非如此,所以如果你直接在空间域中进行卷积应该没问题。
例如,如果您有一个狄拉克并将其与您的盒子过滤器进行卷积,您将严格获得一个盒子,这是预期的结果。请注意,由于傅里叶域中盒核的频谱范围无限,这不会消除所有高频(即,最终信号中仍然会有高频,如盒示例所示)。
但是,如果您在频域中使用框进行过滤,这对应于在空间域中使用 sinc 内核进行过滤,这会产生振铃伪影,但会完美去除高频。
因此,人们倾向于在尽可能少地保持高频和不产生振荡之间做出妥协。在任何情况下,您都不能同时移除两者(想想海森堡不确定性原理:空间域中的方差与频域中的方差的乘积从下方有界)。
这种权衡可以是以下之一(非穷举):
【讨论】:
Ringing artifacts 是一个已知的表达式。
由于空间域中的滤波和频域中的滤波之间存在直接联系,因此您应该先考虑后面如何表示框。这将导致您看到的工件。所以实际上两者之间有直接的联系(盒子过滤器和振铃伪影)。
【讨论】: