Pandas Groupby Grouper，我如何对每个组都不存在的日期进行分组？答案

【问题标题】：Pandas Groupby Grouper, how do I groupby dates that don't exist for every group?Pandas Groupby Grouper，我如何对每个组都不存在的日期进行分组？
【发布时间】：2018-10-12 13:57:34
【问题描述】：

试图在 pandas 中绘制每个人 2 年的历史。

问题在于，并不是每个人都拥有 2 年的数据，通常要少得多。

在所有人所有交易的数据集中，我正在对日期进行 groupby，但如果申请人没有交易历史记录，则 pd.Grouper 不会执行 groupby(grouperObj).count()。

因此，A 人的交易历史记录是 2017 年 10 月 1 日到 2018 年 10 月 1 日，而 B 人的交易历史记录是从 2016 年 10 月 1 日到 2018 年 8 月 1 日。我正在尝试为所有人绘制从 2015 年 1 月 1 日到 2018 年 10 月 1 日的图。

我怎样才能对此进行标准化？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将日期转换为类别数据类型

数据输入

df=pd.DataFrame({'person':['A','B'],'date':['2018-09-23','2017-10-02']})

df.date=pd.to_datetime(df.date)

解决办法

df.date=pd.Categorical(df.date,categories=pd.date_range(start='10/1/2017',end='10/1/2018',freq='D'))
target=pd.crosstab(df.person,df.date).stack()

【讨论】：