删除R中缺少值的行[重复]

Question

我想删除所有带有 NA 的行，我尝试了 na.omit，但我的数据中仍然有所有“#N/A”值...

这是我的代码：

mydata = read.csv('file:///C:/Users/file.csv')
mydata = as.data.frame(mydata)
mydata[mydata$col2== "#N/A"] <- "NA"
na.omit(mydata$col2)

我能做什么？

我也试过这个：

mydata = mydata[!is.na(mydata)]

但它也不起作用

Answer 1

您应该指示 R 立即将字符串 #N/A 视为 NA。 na.strings 到 read.csv 的参数告诉 R 哪些字符串被视为 NA。

mydata <- read.csv('file:///C:/Users/file.csv', na.strings = c("", "NA", "#N/A"))
mydata[complete.cases(mydata), ]

Answer 2

您可以使用complete.cases 函数来做到这一点

mydata = mydata[complete.cases(mydata), ]

Answer 3

您的代码存在多个问题：

1. 通常最好使用read.csv 指定stringsAsFactors = FALSE（除非您真的需要因子）

2. read.csv后面不用as.data.frame，你已经有数据框了

3. 在第三行中，]]之前需要一个逗号

4. 您将替换为字符串“NA”，只需使用NA（无引号）

5. 要从数据框mydata 中删除行，只需使用na.rm(mydata)，而不是mydata$col2

   mydata = read.csv('file:///C:/Users/file.csv', stringsAsFactors = FALSE)
   mydata[mydata$col2 == "#N/A", ] <- NA
   na.omit(mydata)