【发布时间】:2016-04-08 15:45:22
【问题描述】:
我有一个包含离线和在线数据的大型数据集,离线数据仅每两个小时采集一次,因此希望在间隙之间进行插值。缺少数据的地方用 -9.999 代替。我希望插值以估计这些值。我的想法是找到集合中的缺失值以与时间间隔进行比较,但我无法让它工作
这是我目前所拥有的:
iv = 33; % column which holds cell weight
ind = find (Data(:,iv)<0); % find the indices of missing values
Interp_iv = interp1 (Data(ind,2),Data(ind,2),Data(:,2),'spline')
【问题讨论】:
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第一个参数和第二个参数是一样的。
data包含什么?您能否提供有关其结构的更多详细信息? -
数据是一个 4750 x 49 的数值数组,它有在线变量,如时间、温度、饲料等,以不同的时间间隔(大约每 0.2 小时)进行多批次,它也有离线变量,这些变量是每 2 小时取一次,这意味着在两个小时之间我有 -9.990 又名不是 NaN(这些是我想用插值替换的值,
标签: matlab interpolation missing-data