当其他列为空时，如何获取列的最小值？答案

【问题标题】：How can I get the minimum value of a column when other column is null?当其他列为空时，如何获取列的最小值？
【发布时间】：2020-12-10 19:10:18
【问题描述】：

这是一个非常直接的问题，假设我有：

id        grade     coldate
123       100       2020-01-01
444       45        2020-02-01
NULL      55        2020-03-01
NULL      70        2020-04-01

只考虑 id 为空时，我想要最差的成绩。所以即使 444 的等级比第三行的 id 低，我期望的输出是 55。如果可能的话，我也想带上行号。

有什么想法吗？一个简单的过滤器不起作用，因为不像我正在寻找满足两个条件的东西。我考虑过编写一个函数，但工作量太大（我会先列出所有空值并存储在一个列表中，然后从仅过滤列表中的数据帧中获取最小值）。

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe filter missing-data

【解决方案1】：

试试这个oneliner：

df.loc[df['id'].isna(), 'grade'].min()

输出：

使用 loc 和布尔系列 where column, 'id', isna and get the min value for 列，“等级”。

【讨论】：

【解决方案2】：

这将返回一个数据框，其中一行满足给定条件

df1=df[df['id']==NULL]
df1[df1['grade']==df1['grade'].min()]

【讨论】：