有没有办法在 Pandas DataFrame 的列中查找模式

Question

我有来自较大的dataset 的Pandas DataFrame 和missing dataframes。 web_id 列包含 larger dataframe 中缺少的 ids。

我正在尝试以较大的dataset 中缺少的方式找到一种模式。

例如，以下代码可在您的本地计算机上重现。以下是我目前的数据集示例：

pd.DataFrame({
"web_id": [43291, 43300, 43313, 43316, 43335, 43345, 43346, 43353, 43361, 43373, 43383, 43387, 43416],
"date": "12/17/2019"
})

我相信缺失中存在某种模式。如何找到web_id 的序列以进一步了解较大的dataset 中的数据是如何丢失的？

在此先感谢

Answer 1

x = pd.DataFrame({ "web_id": [43291, 43300, 43313, 43316, 43335,
43345, 43346, 43353, 43361, 43373, 43383, 43387, 43416], })

ls = [] 
for i in x.values:  
   for j in i:        
       ls.append(j)

for i in range(len(ls)-1):    
    print(ls[i+1] - ls[i])

这将打印出列中每个值之间的差异。我没有注意到任何数学序列，至少使用这种差分方法。

输出：9， 13, 3、 19, 10, 1、 7、 8、 12, 10, 4、 29

其实你可以到这里https://oeis.org/去验证之前有没有找到这个序列。似乎并非如此。祝你好运！