熊猫用给定组的中位数填充缺失值答案

【问题标题】：pandas fill missing value with median given group熊猫用给定组的中位数填充缺失值
【发布时间】：2017-04-11 03:01:42
【问题描述】：

我有一个包含 100 多列和 50 万行的数据集。对于列Z，缺少一些值。我将首先将数据按 2 列 (A,B) 分组，然后对于每个组，我得到中位数（跳过那些 nans），然后我想用相应组的中位数填充 Z 中的 nans。

我可以

df.groupby(["A","B"]).Z.median()

但它在某些组中也有 nans，我不确定如何继续以组中位数真正填充 Z 中的那些 nans...

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试：

df.groupby(["A","B"]).Z.apply(lambda x: x.fillna(x.median()))

【讨论】：