如何按数据框中的因子填充 NA，按 ID答案

【问题标题】：How to fill NAs by factors in data frame, by ID如何按数据框中的因子填充 NA，按 ID
【发布时间】：2021-04-21 13:30:15
【问题描述】：

我有一个带有列 ID（有 800 多个 ID）的数据框，对应于具有固定地理位置（LAT、LONG）的陷阱。每周检查陷阱，然后我得到捕获的昆虫（femeas）的数量。从 06 月到 2014 年，LAT 和 LONG 列是空的 (NAs)。我不知道如何使用同一 ID 的另一行中的 LAT / LONG 列中的值更新数据库。有人可以帮助我吗？

我试过了：

ddply(data, "ID", na.locf)

但它不起作用。

部分数据： https://github.com/daniandreza/spatialtemporal.git

【问题讨论】：

标签： r dataframe conditional-statements missing-data

【解决方案1】：

您可以使用dplyr::group_by 和tidyr::fill：

library(dplyr);library(tidyr)
data %>%
   group_by(ID) %>%
   fill(LAT:Y,.direction = "updown")
## A tibble: 41 x 9
## Groups:   ID [3]
#      ID   Dia  Mes    ano FEMEA   LAT  LONG       X        Y
#   <int> <int> <int> <int> <int> <dbl> <dbl>   <dbl>    <dbl>
# 1    11    24     4  2014     0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 2    11    29     4  2014     1 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 3    11     7     5  2014     0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 4    11     9     1  2014     0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 5    11    17     1  2014     1 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 6    11    21     1  2014     0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 7    11    30     1  2014     3 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 8    11     5     2  2014     0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
# 9    11    13     2  2014     0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
#10    11    21     2  2014     0 -30.1 -51.2 484034. 6673913.
## … with 31 more rows

数据

data <- data.table::fread("https://raw.githubusercontent.com/daniandreza/spatialtemporal/master/Data_MI.csv",dec = ",")
names(data)[3] <- "Mes"
data.table::setDF(data)

【讨论】：