如何检查每个观察值缺失的数量？答案

【问题标题】：How to check number of values missing per observation?如何检查每个观察值缺失的数量？
【发布时间】：2020-07-01 11:34:59
【问题描述】：

我有以下功能来检查不同列的缺失值数量：

shape = df.shape
df_miss = df.isnull().sum()
x = df_miss.index
y = df_miss
z = []
for i in x:
    if y[i] > 0:
        z.append(i)
print(z)
plt.bar(z,y[z])

现在我想使用相同的函数来查找缺失值的案例/观察结果。

【问题讨论】：

发布示例数据框和预期输出

标签： python pandas dataframe missing-data

【解决方案1】：

您需要使用axis 参数将sum 应用于行而不是列：

df_miss = df.isna().sum(axis=1)
x = df_miss.index
z = df_miss[df_miss > 0].index

【讨论】：

【解决方案2】：

作为记录，您可以使用 df['featurename'] 您要在其中找到缺失值或者 df[['1','2']] 使用 isnull() 获取缺失值并提供axis=1.i.e沿列

【讨论】：