如何在向量中找到缺失值的位置答案

【问题标题】：How to find position of missing values in a vector如何在向量中找到缺失值的位置
【发布时间】：2015-04-07 23:09:45
【问题描述】：

R 语言有哪些特征可以找到数据框中的缺失值，或者至少，如何知道数据框有缺失值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

x = matrix(rep(c(NA, 1,NA), 3), ncol=3, nrow=3)
print(x)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]   NA   NA   NA
[2,]    1    1    1
[3,]   NA   NA   NA

布尔值矩阵：是数值NA

is.na(x)
      [,1]  [,2]  [,3]
[1,]  TRUE  TRUE  TRUE
[2,] FALSE FALSE FALSE
[3,]  TRUE  TRUE  TRUE

NA 值的索引：

which(is.na(x), arr.ind = T)
     row col
[1,]   1   1
[2,]   3   1
[3,]   1   2
[4,]   3   2
[5,]   1   3
[6,]   3   3

查看矩阵是否有缺失值：

any(is.na(x))
TRUE

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您给出的示例很难判断，有关“数据”结构的更多详细信息会有所帮助，但是，如果您只是想排除任何具有缺失值的数据的观察（行）在它的任何地方，尝试：

cleanDat <- na.omit(data)

请注意，有一个很好的tutorial on missing data，我在其中确认我有这个权利。

【讨论】：