如何使用聚合对数据进行分组和插补？答案

【问题标题】：How can I use Aggregate to Group and Impute Data?如何使用聚合对数据进行分组和插补？
【发布时间】：2018-10-12 17:07:12
【问题描述】：

我需要通过跨类别分组来估算数据，然后用第 75 个百分位数替换缺失值。

我找到了聚合函数，它让我可以这样做：

GRPAVG = aggregate(INCWAGE ~ AGE + RCE,  data = lps1, mean)

这对于平均而言非常有效。但是，我无法在这里工作，我怎样才能在第 75 个百分位上进行汇总？ IE，我想按年龄和种族分组，并在该交叉组中找到第 75 个百分位数的数据。

此外，有没有办法用聚合的输出替换不同变量的缺失值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

aggregate 有参数FUN（如您所知）。如果传递给此参数的函数接受更多参数，则将它们传递给...。如果您要计算分位数，则需要传入 probs 参数。

data("ChickWeight")

head(ChickWeight)
aggregate(weight ~ Chick + Diet, data = ChickWeight,
          FUN = quantile, probs = 0.75)

【讨论】：