【发布时间】：2015-07-08 06:01:37
【问题描述】：
鉴于df1 和df2，我如何使用pandas 获得df3，其中df3 具有df1 元素：
[11, 12, 21, 22]
代替df2元素
[22, 23, 32, 33]
条件：df1的第1行和第2行的索引与df2的第2行和第3行的索引相同
【问题讨论】：
【发布时间】：2015-07-08 06:01:37
【问题描述】：
您正在寻找DataFrame.loc method
小例子：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"data":[1,2,3,4,5]})
df2 = pd.DataFrame({"data":[11,12,13,14,15]})
df3 = df1.copy()
df3.loc[3:4] = df2.loc[3:4]
df3
data
0 1
1 2
2 3
3 14
4 15
【讨论】：
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还有一个问题 - 如果我想使用索引和列名的子集来合并两个数据帧中的值，而不是位置？