不同变量的子集数据（多次）

【问题标题】：Subset data by distinct variables (multiple times)不同变量的子集数据（多次）
【发布时间】：2014-08-30 15:14:15
【问题描述】：

我有一个由国家代码表示的十个国家的数据集。我想要每个国家的一个子集。这行得通，但我想知道是否有更快的方法：

France <- subset(data, Country == 100)
Britain <- subset(data, Country == 101)
Italy <- subset(data, Country == 102)

...

我想要的是根据变量 Country 的值创建十个数据集。有什么想法吗？

提前致谢

狮子座

【问题讨论】：

标签： r subset

【解决方案1】：

你可以做 split 并将其保存在列表中

lst <- setNames(split(data, data$Country), c("France", "Britain", "Italy"))
list2env(lst, .GlobalEnv)

France

【讨论】：

非常感谢阿克伦！我现在快到了 - 帮了大忙！但是，无论如何，都可以使用各个国家/地区名称创建数据框。现在我添加了一个“国家
绝对的传奇，阿克伦！非常感谢 - 我会在未来提供示例...... :-)
@LeoModest 不过，我建议您在列表本身内部执行操作，而不是拆分为单独的数据集，除非您对每个数据集执行不同的操作。如果是要将数据集保存到多个文件中，仍然可以使用lapply(lst, function(x) write.table(....))