Python - 两个日期时间之间的子集数据答案

【问题标题】：Python - Subset data between two datetimePython - 两个日期时间之间的子集数据
【发布时间】：2017-01-31 03:11:37
【问题描述】：

我正在尝试对数据集进行子集化以包含两个日期之间的行。但是，当我使用此功能时：

data_norm[(data_norm['publication_date'] > '2016-09-01') & (data_norm['publication_date'] <= '2016-09-30')]

我明白了：

Empty DataFrame
Columns: [categories, company, contents, id, levels, locations, model_type, name, publication_date, refs, short_name, tags, type]
Index: []

我的猜测是我的子集函数中的日期与数据不同。这是数据：

0   2017-01-30 21:28:12.102749
1   2017-01-30 21:24:32.670365
2   2016-12-29 18:56:37.000000
3   2017-01-13 12:10:55.000000
4   2017-01-30 21:28:33.180670
Name: publication_date, dtype: datetime64[ns]

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime subset

【解决方案1】：

这似乎作为评论会更好，但我没有其中之一的代表。从您提供的示例数据中，空数据框是正确的结果。所提供的日期都不属于您的搜索范围。如果您要将结束日期更改为 2017-01-01...

data_norm[(data_norm['publication_date'] > '2016-09-01') &
          (data_norm['publication_date'] <= '2017-01-01')]

它应该返回

2016-12-29 18:56:37.000000
Name: publication_date, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

我提供的数据只有前5行
您确定您提供的日期范围在您的数据集中是非空的吗？你设置的条件对我有用。
我应该在我的帖子中更清楚。我将他帖子中的结束日期从 2016-09-30 更改为 2017-01-01，以表明它会返回一些东西。
rtk22 是对的。我仔细检查了我的结果并得到了相同的结果。我发布了另一个我遇到的答案。

【解决方案2】：

有效的使用方式是

df 是数据框名称
date_column 是一个列名，其 dtypes 为 Date。
两个日期之间的子集
使用iloc 或loc 获取无错误代码

df = df.loc[(df['date_column'] > '2012-08-25') & (df['date_column'] <= '2014-06-24')]
df = df.loc[(df['date_column'] > '2014-06-25') & (df['date_column'] <= '2014-09-25')]

不要使用ix，因为它已被弃用

【讨论】：

【解决方案3】：

下面的代码也可以：

data_norm.ix[(data_norm.publication_date >= '2016-09-01') & (data_norm.publication_data <= '2017-01-01'), : ]

【讨论】：