为什么 mtcars[, -c("mpg"), drop = F] 不起作用？ [复制]答案

【问题标题】：Why doesn’t mtcars[, -c("mpg"), drop = F] work? [duplicate]为什么 mtcars[, -c("mpg"), drop = F] 不起作用？ [复制]
【发布时间】：2022-01-06 16:34:46
【问题描述】：

这行得通：

mtcars[, c("mpg"), drop = F]

                     mpg
Mazda RX4           21.0
Mazda RX4 Wag       21.0
Datsun 710          22.8
Hornet 4 Drive      21.4
Hornet Sportabout   18.7
Valiant             18.1
Duster 360          14.3
Merc 240D           24.4
Merc 230            22.8
Merc 280            19.2
Merc 280C           17.8
Merc 450SE          16.4
Merc 450SL          17.3
Merc 450SLC         15.2
Cadillac Fleetwood  10.4
Lincoln Continental 10.4
Chrysler Imperial   14.7
Fiat 128            32.4
Honda Civic         30.4
Toyota Corolla      33.9
Toyota Corona       21.5
Dodge Challenger    15.5
AMC Javelin         15.2
Camaro Z28          13.3
Pontiac Firebird    19.2
Fiat X1-9           27.3
Porsche 914-2       26.0
Lotus Europa        30.4
Ford Pantera L      15.8
Ferrari Dino        19.7
Maserati Bora       15.0
Volvo 142E          21.4

但这不是：

mtcars[, -c("mpg"), drop = F]

Error in -c("mpg") : invalid argument to unary operator

【问题讨论】：

您不能将字符串设为负数。 -"mpg" 是语法错误。
仅供参考，subset(mtcars, select = -c(mpg, disp)) 适用于符号，不幸的是 -c("mpg","disp") 不适用。

标签： r dataframe

【解决方案1】：

您不能将字符串设为负数。 -"mpg" 导致错误。（- 是一个一元运算符，因为它只需要一个参数。-x 试图使x 为负数，但x 必须是数字，否则你会得到这个错误。有少数函数允许您在 base::subset 和 dplyr::select 之类的列名称上使用 -，但它们仅在后台进行特殊处理时才起作用。）

如果要从原始数据中删除列，分配NULL 效果很好：

mtcars[["mpg"]] <- NULL

要复制没有列的数据，setdiff 建议很好：

mtcars[, setdiff(names(mtcars), "mpg"), drop = FALSE]

【讨论】：

【解决方案2】：

另一个建议：

names = names(mtcars)
mtcars[, !names %in% names[1]]

输出：

                    cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4             6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag         6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710            4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive        6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout     8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant               6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360            8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D             4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230              4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280              6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C             6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE            8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL            8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC           8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood    8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial     8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Fiat 128              4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
Honda Civic           4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
Toyota Corolla        4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
Toyota Corona         4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
Dodge Challenger      8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin           8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28            8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird      8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Fiat X1-9             4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
Porsche 914-2         4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
Lotus Europa          4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
Ford Pantera L        8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino          6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
Maserati Bora         8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
Volvo 142E            4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

【讨论】：