如何以毫秒精度获取 API 调用之间的绝对时间差异？

Question

我有需要协调 API 调用时间的线程 API 调用。

应用程序的性质意味着我需要在最大 API 命中率下运行非常薄的利润。

目前，我正在使用存储上次 API 调用时间的共享对象来协调 API 调用从本地机器到远程 API 的时间。

为了解决本地机器和远程 API 之间的连接速度差异，我正在使用回退响应测试，如果 2 个调用过早地命中 API，则重新提示 API 调用，从而导致响应错误。 （虽然我真的不喜欢这个解决方案......如果你有更好的解决方案，请加入。）

问题：

time.time() 在所有平台上都没有给我足够的精度。我需要毫秒精度。

time.clock() 据我了解处理时间，而不是绝对时间。因此，如果 CPU 处于不同的负载下，它将根据这些负载差异从绝对时间开始计算。这是正确的吗？

因此，考虑到这一点，以毫秒精度获得 API 调用之间的时间差异的最佳方法是什么？

Answer 1

精度仍取决于平台，但您应该使用timeit.default_timer。

来自docs：

以特定于平台的方式定义默认计时器。在 Windows 上，time.clock() 的粒度为微秒，但 time.time() 的粒度为 1/60 秒。在 Unix 上，time.clock() 的粒度为 1/100 秒，而 time.time() 则更精确。在任一平台上，default_timer() 测量的是挂钟时间，而不是 CPU 时间。这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能会干扰计时。