为什么烧瓶会占用我所有的内存？

Question

我创建了我能想象到的最简单的 Flask 应用：

import flask
from flask import Flask

application = Flask(__name__)

@application.route('/')
def index():
    return flask.jsonify(ok=True)

我于 1 月 26 日将此应用程序部署到 Elastic Beanstalk。自部署以来，它已经处理了 0 个请求。这是使用Amazon's memory monitoring scripts的内存使用图：

您可以看到（我假设）垃圾收集发生在 1/29 的小幅下降。但是到底是什么分配了这么多内存呢？如果这是正常的，我应该如何监控内存以便我可以真正确定我的（真实）应用程序是否存在内存泄漏？这是 Flask 的错，Python 的错，AWS 的错，……还有别的吗？

编辑添加： 我今天下午改用 mod_wsgi，但它似乎没有任何效果。更新的图表（dip 正在部署新版本，需要尝试几次才能正确配置）：

free -m的输出：

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           532        501         31          0         81         37
-/+ buffers/cache:        381        150
Swap:            0          0          0

Answer 1

该内存是实际使用的还是缓存的？ SSH 进入您的 beanstalk 实例并使用free 命令来确定这一点。 This article 很好地细分了如何确定您的 RAM 是实际使用还是缓存以及这意味着什么。