【发布时间】：2020-09-10 08:27:10
【问题描述】：
如 HikariCP docs 中所写，计算连接池大小的公式是 connections = ((core_count * 2) + effective_spindle_count)。但这是哪个核心数量：我的应用服务器还是数据库服务器？
例如：我的应用在 2 个 CPU 上运行，但数据库在 16 个 CPU 上运行。
【问题讨论】：
标签： postgresql connection-pooling hikaricp
【发布时间】：2020-09-10 08:27:10
【问题描述】：
这是 Kevin 的连接池大小公式，其中核心和心轴（可以看出这是一个旧公式）是数据库服务器的。
这假设连接保持相当繁忙。如果您有较长空闲时间的事务，您可能需要使池更大。
最后，只有反复试验才能找到理想的池大小。
【讨论】：
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但他在公式中指的是哪个 CPU？
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正如我所写，数据库服务器的。
引用来自PostgreSQL wiki，与数据库核心/服务器有关
数据库服务器只有这么多资源，如果您没有足够的活动连接来使用所有这些资源，您的吞吐量通常会通过使用更多连接来提高。
注意这个公式可能是outdated（@mustaccio 评论）
该 wiki 页面最近一次更新是在近 5 年前，而有问题的建议甚至更早。今天，I/O 队列深度可能比主轴数更重要，即使后者实际上存在
【讨论】：