将值从 NP ARRAY 映射到 STL

Question

最近我一直在努力尝试使用 STL 对象的特定空间坐标获取 3D 体积（np 数组）的像素值。 STL 对象在空间上与 3D 体积重叠，但后者没有坐标，所以我不知道如何选择与 STL 坐标对应的像素值。 有什么想法吗？

Answer 1

如果 STL 对象确实在 3d 体积的坐标空间中，那么您可以简单地将 STL 的坐标作为索引来从 3d 数组中查找值。此查找对 3d 图像进行最近邻插值。为了获得更好看的结果，您需要对附近的像素进行线性（甚至三次）插值。

在大多数 3D 成像任务中，这些坐标空间不会对齐。所以有一个从世界空间到 3d 体积空间的转换。但是如果你只有一个 3d numpy 数组，那么就没有转换信息。

更新： 要索引到 3d 体积，请从 STL 对象中获取点的 X、Y、Z 坐标并将它们转换为整数值 I、J、K。然后使用 I、J、K 作为索引在 numpy 数组中查找：np_array[ K][J][I].我认为你必须颠倒索引的顺序，因为数组排序 numpy 使用。

当你在 python 中使用 3d 数组和 STL 对齐时，你是如何显示的？原始的 DICOM 或 Nifti 在元数据中肯定有世界坐标变换。