如何在以下代码中最小化浮点运算

Question

我需要在下面的代码中尽量减少失败的总数，任何人都可以快速浏览一下并告诉我应该在哪里努力吗？ 我已经尝试了几个性能分析器，但结果无关紧要..

int twoDToOneD(int i, int j, int nRows)
{
return j*nRows + i;
}

double* addMatrices(int m, int n, double* A, double* B, bool add)
{
double* C = new double[m*n];
double* pA = A;
double* pB = B;
double* pC = C;

int i = m*n;

while(i--)
{
    if(add)
    {
        *pC = *pA + *pB;
    } else 
    {
        *pC = *pA - *pB;
    }

    pC++;
    pA++;
    pB++;
}

return C;
}

谢谢， 乔

Answer 1

对，我没有读完最后一行，但看起来你很简单：

1. 生成随机整数
2. 将它们存储为doubles
3. 添加它们
4. 相加和相乘

IOW - 我看不到分数的任何用途，适当大小的整数会更好。如果这是真的，您可以删除程序中的每个 FLOP ;)

如果这不是一个准确的信号，您仍然可以在适当的范围内使用它，然后将信号放大，存储为整数，然后在某些情况下将结果降低到适当的范围。

对于适当大小的 mul/add，使用整数会更快，并且可能需要更少的内存——您也可以对它们应用 SIMD 指令。

除此之外 - 您改进缓存局部性、最小化分支和最小化动态分配也可以使程序快几倍。