如何在 Python 的 yaml 文件中配置多个字典键？

Question

我正在尝试使用 yaml 文件来存储字典键，以便解析各种 json 有效负载。

我将以下 yaml 文件加载到名为“cfg”的变量中：

my_table: metadata

当我跑步时：

for i in json['resources']:
    print(i[cfg['my_table']])

我可以从我的 json 的 ['metadata'] 键中查看所有值。

但是，我希望查看 ['resources'] 下存在的 ['metadata']['guid'] 键的所有值。因此，当我将 yaml 文件更改为：

my_table: metadata, guid

它不起作用。我也尝试过这些变体：

my_table: ['metadata', 'guid']  #tried ''.join("['{0}']".format(a) for a in cfg['my_table']) which gives me what I want, but when I shove this inside i[], I get a key error
my_table: ['metadata']['guid']  #yaml file doesn't parse properly

有什么想法吗？

Answer 1

所以您想将字典键存储在 yaml 文件中？

做事

# keys.yaml
my_table: [metadata, guid]

然后在你的python文件中

keys = yaml.safe_load('keys.yaml')['my_table']

for obj in json['resources']:  # don't call it json, that's a package name
    print(obj[keys[0]][keys[1]])

对于可变数量的键（不仅仅是两个）这样做：

def recursive_getitem(obj, keys):
   if len(keys) == 0:
      return obj
   return recursive_getitem(obj[keys[0]], keys[1:])

然后做

for obj in json['resources']:  
    print(recursive_getitem(obj, keys))

---

要回答您在 cmets 中的第二个问题，您需要使用嵌套列表

# keys.yaml
my_table:
    - [metadata, guid]
    - [entity, name]

.

# py file
keys = yaml.safe_load('keys.yaml')['my_table']

for obj in json['resources']:  # don't call it json, that's a package name
    print(obj[keys[0][0]][keys[0][1]])
    print(obj[keys[1][0]][keys[1][1]])