【发布时间】：2014-10-17 05:21:42
【问题描述】：
neo4j数据库应该在哪种模式下使用embedded或rest server？
我主要担心的是：
性能
水平缩放（HA、集群） - 非常重要，因为应用程序非常大。
事务支持（在 SDN、Grails Plugin、structr 等框架中）
支持 amazon、GrapheneDB 等部署服务器
轻松地从一个切换到另一个
缩放（数据库大小）
【问题讨论】：
【发布时间】：2014-10-17 05:21:42
【问题描述】：
免责声明：我是GrapheneDB 的创始人之一。
我不是嵌入式模式方面的专家，所以我的回答可能有偏见，但我会尽力而为：
- 此时嵌入式比服务器性能更高
- 嵌入式和服务器都支持集群
- AFAIK 两种模式都提供事务支持。然而，Spring Data 目前在 Rest/server 上表现不佳。
从我嵌入的 POV 来看，缺点是与您的应用程序/服务器部署耦合。
还有一个您没有提出的选项，即使用unmanaged server extensions。
使用扩展，您可以充分利用这两种模式：
- 您在 Java API 之上编写代码并在本地执行，因此您可以获得极好的性能。
- 您可以在服务器模式下运行服务器，使操作更轻松，还可以让您在任何云环境中的单独远程主机上托管。
GrapheneDB 支持非托管扩展，这是我们目前推荐用于需要额外性能的场景的选项。
【讨论】：
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感谢您的回答。我没有得到非托管服务器扩展，我认为我们没有任何嵌入式模式下的 neo4j 服务器，我们是否需要非托管服务器扩展模式下的单独 neo4j 服务器？我们必须编写哪种类型的代码，因为要查询数据库我使用的是 SDN（spring-data-neo4j）以及本地的含义，此代码是在应用服务器还是数据库服务器本身上运行。我认为还有一些警告在非托管服务器扩展中编写代码很困难。
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GrapheneDB 支持嵌入模式吗？？
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服务器扩展是一个小型 java 函数，它可以访问服务器运行的嵌入式 Neo4j 数据库，因此可以非常有效地访问图形功能，而无需中间的网络层。是的 GrapheneDB 支持这些扩展。