多个实例和多个目的地

Question

我有多个 Python 模块，每个模块都有单独的日志配置文件。我正在使用 Yaml，所以我只做一个

    log_config_dict=yaml.load(open(config_file1, 'r'))
    logging.config.dictConfig(log_config_dict)             
    self.main_logger=logging.getLogger('Main_Logger')

在另一个模块中，我有类似的东西

   log_config_dict=yaml.load(open(config_file2, 'r')) 
   logging.config.dictConfig(log_config_dict)       
   self.main_logger=logging.getLogger('Poller_Main_Logger')

2 个记录器正在写入单独的日志文件。然后在每个单独模块的代码中，我将日志记录为 -

     self.main_logger.info(log_str) 

但是，这并没有按预期工作。假设我从模块 1 进行日志记录，然后从模块 2，然后再次从模块 1，日志消息要么写入模块 2 的目标，要么根本不写入。

知道发生了什么吗？问题是每次我进行 dictConfig 调用时，以前的记录器都会被禁用吗？有没有办法解决这个问题？

以下 - 日志配置文件之一

version: 1
formatters:
  default_formatter:
    format: '%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s'
    datefmt: '%d-%b-%Y %H:%M:%S'
  plain_formatter:
    format: '%(message)s'
handlers:  
  console_default_handler:
    class: logging.StreamHandler
    level: INFO
    formatter: default_formatter
    stream: ext://sys.stdout  
  console_error_handler:
    class: logging.StreamHandler
    level: WARNING
    formatter: default_formatter
    stream: ext://sys.stderr  
  logfile_handler:    
    class: logging.FileHandler
    filename: logger.txt
    mode: a
    formatter: default_formatter
    level: DEBUG    
  errfile_handler:    
    class: logging.FileHandler
    filename: error.txt
    mode: a
    formatter: default_formatter
    level: WARNING    
  plain_handler:
    class: logging.StreamHandler
    level: DEBUG
    formatter: plain_formatter
    stream: ext://sys.stdout
loggers:
  Poller_Main_Logger:
    level: DEBUG
    handlers: [console_default_handler,logfile_handler]
    propagate: no
  Plain_Logger:
    level: DEBUG
    handlers: [plain_handler]
    propagate: no
  Error_Logger:
    level: WARNING
    handlers: [errfile_handler,console_error_handler,logfile_handler]
    propagate: no
root:
  level: INFO
  handlers: [console_default_handler]

Answer 1

logging 不支持您想要的使用模式。默认情况下，重新运行 logging.config.dictConfig() 会清除所有现有的记录器、处理程序和格式化程序。配置字典中有 incremental 和 disable_existing_loggers 选项可供使用，但使用 incremental，您无法加载新的处理程序或格式化程序。您要么需要将您的配置组合到整个程序的单个文件中，要么使用模块中提供的机制手动构造并将格式化程序和处理程序添加到记录器。