Jupyter notebook，如何在正确的conda环境下执行系统shell命令？

Question

我目前在使用 jupyter notebook 和系统 shell 命令时遇到了一些问题。我使用 nb_conda_kernels 能够从在基本环境中启动的 jupyter 笔记本访问我的所有 conda 环境，这在我的大多数用例中都非常有效。为简单起见，假设我有 2 个环境，一个是基础环境，一个名为 work_env。我在基础环境中启动 jupyter notebook，并在打开我正在使用的 notebook 时选择 work_env 内核。

今天我遇到了这条线：

! pip install kaggle --upgrade

在执行单元后（正确激活了 work_env 内核），pip 在我的基础环境中安装了 kaggle 包。预期的结果是在我的 work_env 中安装这个包。关于如何使 shell 命令在 jupyter notebook 的“正确”环境中执行的任何想法？

Answer 1

尝试指定当前的python解释器。

import sys

!$sys.executable -m pip install kaggle --upgrade

sys.executable 返回当前运行的 python 解释器的路径。 $ 将该变量传递给您的终端（! 在终端上运行命令）。

别名扩展 Python 变量就像系统调用使用 !或者 ！！ do：所有以“$”为前缀的表达式都被扩展。有关语义规则的详细信息，请参阅 PEP-215

来自https://ipython.org/ipython-doc/3/interactive/magics.html

-m 用于将库模块（在本例中为pip）作为脚本运行（检查python -h）。将pip 作为脚本运行可确保您使用的是链接到当前python 解释器的pip，而不是系统变量指定的pip。

因此，通过这种方式，您可以确定 pip 正在将依赖项安装在您正在使用的同一个 python 解释器上（安装在您当前的环境中），这样就可以了。