建立区域气候模型

Question

如何开始构建区域气候模型？不太确定如何对 GCM 进行缩减或如何建立区域气候模型。我想建立一个具有预测能力的智利瓦尔迪维亚地区的区域气候模型。

Answer 1

与 GCM 和 RGM 相关的一些基本内容都基于多元线性回归。

可以使用这些工具进行统计缩减，以预测更大规模的大气过程并及时进一步推断。

要进行气候建模的多重/单一线性回归，您需要在测试和预测之间拆分数据集。这意味着如果您有 40 年的每日温度数据，请使用前 30 年运行线性回归。然后，根据回归结果，看看您可以预测您遗漏的最后 10 年的准确度。如果一切顺利，你会得到一些不错的结果，那么在接下来的 10 年里扩展它就不会太大了。

当然，这是非常初级的基础知识，并且有很多论文对 RGM 的统计缩减进行了评论。 SPSS有一些很好的多元线性回归工具，可以用来预测未来的数据。在我看来，对于一篇论文，评论模型的不确定性总是好的。

这真的取决于你想走哪条路线。如果您使用自己的数据，那么创建一个基本模型来“预测”温度变化或任何类似的变化就足够“简单”了。

刚刚意识到这篇文章是 2016 年发布的，但是嘿嘿，我们以防万一其他人想在未来使用它！