Python (Pytorch) - 循环和日志记录答案

【问题标题】：Python (Pytorch) - Looping and loggingPython (Pytorch) - 循环和日志记录
【发布时间】：2019-09-27 16:59:27
【问题描述】：

我对 Python 非常陌生，需要一些帮助来使用不同的 epoch 循环 ANN。

代码以

开头

import sys
from tqdm import tqdm
import numpy as np

import torch
import torch.nn.functional as F

try:

和纪元部分

for t in range(2000):
prediction = net(x)

请问我应该添加什么（在当前代码之前和之后）以便将程序循环 3 次，然后添加 1000 个 epoch 并再次运行直到 epoch 达到 10000？

非常感谢。

另外，我想知道循环后，如何保存结果的日志？

loss_func = torch.nn.MSELoss()

【问题讨论】：

请多解释一下，你想让你的程序运行 10000 个 epoch 吗？
是的。从2000到10000。每次加1000个epoch
然后将您的 for 循环更新为 for t in range(2000, 10000, 1000):

标签： python loops logging pytorch

【解决方案1】：

将你的 for 循环更新为：

import sys

# To log your outputs in a separate file "myErrorLog.txt"
sys.stdout = open("myErrorLog.txt", "w")
for t in range(2000, 10000, 1000):
    print ("iteration {}".format(t))
    # your work here

# end of your code
sys.stdout.close()

【讨论】：