Python尝试除了无法捕获RemoteDataError答案

【问题标题】：Python try except fail to catch RemoteDataErrorPython尝试除了无法捕获RemoteDataError
【发布时间】：2017-04-01 18:09:04
【问题描述】：

我正在使用以下代码从 nasdaq 下载的符号列表中读取来自 yahoo Finance 的数据。

pnls = {i:dreader.DataReader(i,'yahoo','1985-01-01','2017-03-30') for i in symbols}

for df_name in pnls:
    try: 
        pnls.get(df_name).to_csv("/Users/Jiong/Documents/data/{}_data.csv".format(df_name), index=True, header=True)
    except: 
        print("error {}".format(df_name))
    else: 
        print("done {}".format(df_name))

猜测某些符号可能无效，雅虎财经抛出 RemoteDataError Exception。

上面的代码应该继续运行，但它仍然在错误处停止。

难道不是要捕获所有异常吗？或者这是运行时错误？

无论如何要让代码忽略它并继续？谢谢。查看下面运行的错误

118         if params is not None and len(params) > 0:
119             url = url + "?" + urlencode(params)
--> 120         raise RemoteDataError('Unable to read URL: {0}'.format(url))
121 
122     def _read_lines(self, out):

RemoteDataError: Unable to read URL: http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?c=1985&f=2017&s=MITT%5EA&g=d&ignore=.csv&d=2&e=30&a=0&b=1

【问题讨论】：

标签： python try-catch yahoo-finance except

【解决方案1】：

您需要处理引发异常，否则它将在引发的地方停止。所以，如果一个 raise 异常没有被捕获和处理，它就会被中断。

你需要的是这样的：

except RemoteDataError as exp : 
    print('Unable to read URL: {0}'.format(url))

有关错误的更多详细信息，您可以参考this documentation。

【讨论】：

谢谢！它仍然会引发错误。我看了 exceet without exception name will catch all exceptions.
是的，但抑制所有异常并不是一个好习惯。首先通过删除 try-catch 块来识别正确的名称，并且只将必要的名称放入 except。
知道为什么即使处理了异常它仍然停止？这是因为它是运行时错误吗？
运行时通过它处理。通过删除 try-except 块检查错误名称是否正确。
如果我使用 catch all 语法，是不是应该继续？

【解决方案2】：

从另一个页面获取此导入；它似乎为我纠正了这个问题。我在尝试从雅虎提取股票数据时遇到远程错误。在添加 RemoteDataError 异常之前，您需要执行以下导入：

from pandas_datareader._utils import RemoteDataError

df_ = pd.DataFrame()
for i in assets:
    print(i)
    try:
        vec = web.DataReader(i, 'yahoo', start='12/10/2006', end='2/1/2007')
        vec['asset'] = i
        vec['returns_close_raw'] = np.log(vec.Close/vec.Close.shift())
        vec['returns_open_raw'] = np.log(vec.Open/vec.Open.shift())
        vec['returns_open_raw10'] = np.log(vec.Open/vec.Open.shift(10))
        vec['returns_close_raw10'] = np.log(vec.Close/vec.Close.shift(10))
        df_ = pd.concat([df_, vec])

    except RemoteDataError:
        print('remote error')

    except KeyError:
        print('key error')

【讨论】：

请尝试多解释一下您的代码的作用。