将 SQL Server 表列及其类型导出到 BigQuery 表的最简单、最快捷的方法是什么？答案

【问题标题】：What is the simplest and quickest way to export your SQL Server table columns and their types to a BigQuery table?将 SQL Server 表列及其类型导出到 BigQuery 表的最简单、最快捷的方法是什么？
【发布时间】：2019-12-18 04:23:54
【问题描述】：

我在 SQL Server 中有一个包含 120 列的表，我必须在 BigQuery 中复制相同的列名及其类型。

在 Bigquery 中为上述数据类型一一创建表列需要大量时间。有没有更快的方法来创建它？

谢谢，

【问题讨论】：

标签： sql-server google-cloud-platform google-bigquery

【解决方案1】：

你在找吗：

generate DDL script from SQL Server database

声明 @C VARCHAR(200) 声明 C 光标从 SYS.TABLES 中选择 'EXEC [DBO].[SP_GETDDL] '''+NAME+'''' 打开 C 从 C 获取下一个到 @C 而@@FETCH_STATUS=0 开始执行 (@C) 从 C 获取下一个到 @C 结尾关闭 C 解除分配 C

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以生成脚本..

右键单击您的数据库
转到生成脚本
选择要为其生成脚本的 Db 对象 Like（表、存储过程）！
点击“下一步”按钮
选择任何选项进行查询，如“新查询编辑器”或将文件保存到剪贴板..

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以编写一个从 INFORMATION_SCHEMA 获取表模式的 sql 脚本。 BigQuery JSON 架构格式的 COLUMNS 视图：

[
 {
   "description": "[DESCRIPTION]",
   "name": "[NAME]",
   "type": "[TYPE]",
   "mode": "[MODE]"
 },
 {
   "description": "[DESCRIPTION]",
   "name": "[NAME]",
   "type": "[TYPE]",
   "mode": "[MODE]"
 }
]

然后只需使用此 JSON 在 BigQuery 中创建表。

但首先您需要在 SQL Server 和 BigQuery 之间映射数据类型例如 sql server 中的 varchar 等价于 bigquery 中的 STRING

您可以使用 json 使用 CLI、Python 甚至 Google 云控制台创建表。 (Specifying a schema)

【讨论】：

【解决方案4】：

一种简单的方法是从 SQL Server 将表的示例数据（可以是 10 行或更少，带标题且不带空值）导出为 CSV，然后使用自动架构检测将此文件加载到 Bigquery。

如果在此之后，您想要获取 Bigquery Schema 以创建另一个表或将其用于另一个提议，您可以使用此命令获取该模式。

bq show --schema --format=prettyjson dataset.table > schema.json

【讨论】：