anaconda+sublimetext，将类型提示报告为错误答案

【问题标题】：anaconda+sublimetext, reports type hinting as errorsanaconda+sublimetext，将类型提示报告为错误
【发布时间】：2016-06-02 21:49:24
【问题描述】：

我在 sublimetext3 中有两个带有 anaconda 的 python 项目。由于一些神秘的原因，只有其中一个 anaconda 将类型提示 (PEP 0484) 报告为“无效语法”错误（对于参数和函数类型）。可能是什么原因？

【问题讨论】：

标签： python sublimetext3 sublime-anaconda

【解决方案1】：

要扩展 @MattDMo 的答案，您可以通过按 Cmd/Ctrl+Shift+python3 解释器>P，然后选择：

Anaconda: Set Python Interpreter

然后粘贴到您的 python3 解释器的路径，您可以使用 which python3 找到它：

如果您的代码在 virtualenv 中使用包，请确保放入您的 virtualenv 路径： /path/to/.virtualenvs/nameofvenv/bin/python3

如果您不在 virtualenv 中，请使用系统的 python3：

/usr/bin/python3 或 /usr/local/bin/python3 用于 mac 上的自制 python3。

将其正确设置为 python3 应该可以修复类型注释上的 Invalid Syntax 错误。

你也可以直接编辑你的项目文件来设置解释器路径：

{
    "build_systems":
    [
        {
            "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
            "name": "Anaconda Python Builder",
            "selector": "source.python",
            "shell_cmd": "\"/path/to/.virtualenvs/venvname/bin/python3\" -u \"$file\""
        }
    ],
    "settings":
    {
        "python_interpreter": "/path/to/.virtualenvs/venvname/bin/python3"
    }
}

【讨论】：

【解决方案2】：

Anaconda 对PEP-484 类型提示的应用（受PEP-3107 函数注释和mypy 静态类型检查器的影响）仅适用于Python 3。我假设抛出错误的项目正在被Python 2 检测。

【讨论】：

对！我不知道它是怎么发生的，但就是这样。
这其实是不正确的； PEP-484 类型提示也可以在 Python 2 中使用。请参阅 python.org/dev/peps/pep-0484/#type-comments 和 python.org/dev/peps/pep-0484/#stub-files 了解如何使其工作的两种方法。实际上，我现在正在使用类型提示将一个相当大的 Python 2 库移植到 Python 3。如果 Sublime Text 不知道，这是可能的，那么它对 PEP-484 的支持是不完整的，但这不是问题PEP-484。
@mcepl 这个答案在 OP 在 Sublime 中使用的 Anaconda 插件的上下文中是完全正确的。可以按照您的建议使用 cmets 或存根文件将类型提示/检查反向移植到 Py2，但是 PEP-484 中描述的原始 PEP-3107 函数注释描述和对它的扩展是特定于 Python 3 的。我已经更新了答案以反映这一点。
好的，我会给你一票，但你仍然不完全正确。 mypy 可以测试 python2 程序（注意 --py2 开关）。问题仅在于 Sublime 实现（仅使用 Python 3 注释更容易，因为这样解析器在 ast 模块中是免费的）。
@mcepl 很高兴您在此处进行说明，希望它们也可以帮助其他一些用户。我会看看 Anaconda 的源代码，看看我是否可以提交 PR 或其他东西来解决这个问题。

【解决方案3】：

为了扩展@Nick Sweeting 的回答，值得记住的是，Type Hinting 是在 3.5 版中引入 Python 的，所以如果 Anaconda 使用任何以前版本的 Python3 的解释器，那么它会将 Type Hints 报告为无效的语法。要解决这个问题，只需将 python 解释器设置为 3.5 版本（或更高版本）。

【讨论】：