Python 命名空间包作为现有包的扩展

Question

是否可以在不是命名空间包的现有包的命名空间/路径中添加一些东西？

假设有一个名为 package 的现有外部包。

我在我的project.py 中这样使用它：

from package.module import Class

是否可以将名为 extension 的包创建到 package 的命名空间，以便可以从 package.extension 导入？

from package.module import Class
from package.extension.module import ExtensionClass

是否可以只使用pip/setuptools 安装这两个软件包，而无需将猴子补丁添加到我想从package 和package.extension 导入的project.py 中？

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部分解决方案

我已经能够通过两种方式实现我所需要的：通过修改原始 package 和通过猴子修补 project.py

结构：

./test.py
./demo/test.py
./demo/__init__.py
./extension/demo/__init__.py
./extension/demo/extension/test.py
./extension/demo/extension/__init__.py
./extension/__init__.py

./test.py的内容：

import demo.test
demo.test.hello()

import demo.extension.test
demo.extension.test.hello()

部分解决方案 1 - 修改原始包

我修改了demo/__init__.py，所以它包含：

import pkgutil

__path__ = pkgutil.extend_path(__path__, __name__)

执行示例：

$ export PYTHONPATH=extension
$ python test.py 
Hello! I'm demo.
Hello! I'm extension.

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部分解决方案 2 - 修改原始包

我修改了./test.py，使其包含猴子补丁：

import pkgutil
import demo
demo.__path__ = pkgutil.extend_path(demo.__path__, demo.__name__)

import demo.test
demo.test.hello()

import demo.extension.test
demo.extension.test.hello()

执行示例：

$ export PYTHONPATH=extension
$ python test.py 
Hello! I'm demo.
Hello! I'm extension.

问题（再次）

其中一种解决方案需要原始包的所有者允许扩展，另一种解决方案需要猴子补丁。通过 setup.py/pip 安装的软件包是否有可能不需要更改原始软件包或猴子补丁？

Answer 1

这可能不太有用，但您可以查看Flask 和一些its extensions 来源。 Flask 扩展的工作方式与您描述的完全一样，例如：

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

Answer 2

我认为命名空间包是 setuptools 的一项功能，the docs 仅说明两个条件：

• namespace_packages 在setup() 和
• __import__('pkg_resources').declare_namespace(__name__) 在你的 __init__.py 文件。

因此，我在 Windows 7 上使用 Python 3.3 测试了以下配置：

│   setup.py
│
└───cherrypy
    │   __init__.py
    │
    └───extend
        │   test.py
        │
        └───__init__.py

我的 setup.py：

from setuptools import setup, find_packages
setup(
    name = "HelloWorld",
    version = "0.1",
    packages = find_packages(),
    namespace_packages = ['cherrypy']
)

然后，在python setup.py develop 之后，cherrypy.extend 就像一个模块一样工作，我可以从中加载类：

Python 3.3.5 (v3.3.5:62cf4e77f785, Mar  9 2014, 10:37:12) [MSC v.1600 32 bit (In
tel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cherrypy
>>> cherrypy
<module 'cherrypy' from 'C:\\Python33\\lib\\site-packages\\cherrypy\\__init__.py
'>
>>> from cherrypy.extend import Cls
>>> from cherrypy.extend import test
>>> test
<module 'cherrypy.extend.test' from 'c:\\users\\me\\desktop\\test\\cherrypy\
\extend\\test.py'>
>>> o = Cls()
>>> o
<cherrypy.extend.Cls object at 0x01AA0AB0>
>>>

我还没有测试过 pip 的可安装性，但似乎没有什么可以让它变得不可能。如果这对您不起作用，和/或您处于不同的环境中，请告诉我们。

编辑：我注意到我从包的源文件夹运行 Python，它从 ./ 加载。这仍然可以按预期工作，我将上面的示例换成了我正在使用其他工作目录的示例。