为什么这个 MySQL 查询在单独执行时更快？答案

【问题标题】：Why this MySQL query is faster when execute singly?为什么这个 MySQL 查询在单独执行时更快？
【发布时间】：2017-10-26 13:22:22
【问题描述】：

为什么要查询：

select sum(column_2) from table1 where column_1 in 
(select column_1 from table2 where column_3 = 'foo');

需要几分钟才能执行，所以如果我单独执行两个查询会更快吗？

例如：

select column_1 from table2 where column_3 = 'foo' 结果 xxx

select sum(column_2) from table1 where column_1 in (xxx);

【问题讨论】：

共享执行计划怎么样？ (EXPLAIN EXTENDED)
单独执行它们只会执行 2 个查询。将一个作为嵌套子查询执行会为父查询的每一行执行它。

标签： mysql performance in-clause

【解决方案1】：

您应该避免嵌套查询以获得更好的性能，您可以将其重写为：

select sum(column_2) 
from table1  t1
inner join table2  t2
on t1.column_1 =  t2.column_1
where column_3 = 'foo';

引用 MySQL 文档：

It can be more efficient to make use of some of these techniques rather than to use subqueries

例如，这个查询：

SELECT * FROM t1 WHERE id IN (SELECT id FROM t2);

可以改写为：

SELECT DISTINCT t1.* FROM t1, t2 WHERE t1.id=t2.id;

【讨论】：

【解决方案2】：

您问的是原因，而不是关于如何使其更快的选项。简短的回答是，这不是 MySQL 的查询解析器优化的领域。更简单地说，MySQL 中的子查询性能很差。

这并不完全正确，但通过痛苦的学习经验，大约 90% 的时间都是正确的。[1][2]在几乎任何其他数据库中，关系演算将尽可能减少子查询，包括 Oracle、PosgreSQL、SQL Server 和 SQLite（不是详尽的列表，而是我最有经验的数据库）。原因在于关系理论的发展时间太长了。

对于 MySQL，这是一个“陷阱”领域，您在制定查询时只需要注意这一点。通常（并非总是），尽量避免子查询。使用 JOIN、多个查询和 any reference that helps。

对于您的查询和数据集的具体帮助，请使用EXPLAIN operator：

EXPLAIN SELECT SUM(column_2) FROM table1 WHERE column_1 IN
     (SELECT column_1 FROM table2 WHERE column_3 = 'foo');

[1]MySQL Limitations Part 3: Subqueries

[2] When the subselect runs faster，从 2010 年开始（但分析得很好）

【讨论】：

IN ( SELECT ... ) 几乎总是表现不佳。通常解决方法是使用JOIN。