Python“输入”运算符速度答案

【问题标题】：Python "in" operator speedPython“输入”运算符速度
【发布时间】：2013-12-12 15:36:16
【问题描述】：

in 运算符在 python 中的速度是否与可迭代的长度成正比？

所以，

len(x) #10
if(a in x): #lets say this takes time A
    pass

len(y) #10000
if(a in y): #lets say this takes time B
    pass

A > B？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

in 的摘要：

list - Average: O(n)
set/dict - Average: O(1), Worst: O(n)

更多详情请见this。

【讨论】：

所以如果我需要检查字符串是否作为字典中的键存在。那么它将需要O（1）。但是如果我需要查看列表中是否存在字符串，那么 O(n) 对吗？
或者即使我有一组字符串和一个字符串列表，集合中的 x 也会比列表中的 x 快吗？
最坏的情况什么时候会发生？
我认为当所有键在dict中具有相同的哈希值时
字典和集合在 CPython 中的实现非常相似——它们都基于哈希码。最坏情况的行为从未出现在刻意设计用来激怒它的代码之外——但你需要对统计数据有一些理性的信心；-) 如果你想要激怒它，那么，例如，使用返回常量的__hash__ 方法定义您自己的类。

【解决方案2】：

对此没有通用答案：这取决于a 的类型，尤其是b 的类型。例如，如果b 是一个列表，那么是的，in 采用最坏情况时间O(len(b))。但是，例如，如果 b 是一个 dict 或一个集合，那么 in 会占用预期案例时间 O(1)（即恒定时间）。

关于“Is A > B?”，您没有定义 A 或 B。如上所述，对于您的哪个in 语句会运行得更快，没有一般答案。

【讨论】：