你如何在Java中重复调用一个线程？

Question

我希望每 500 毫秒在后台执行一个线程。为此，我扩展了一个 Thread，实现了 ActionListener 并将我扩展的类放入一个 Timer。 Timer 每 500 毫秒调用一次 run()。然而，当这个线程从 Internet 下载东西时，我的整个 Swing GUI 冻结了。我希望它在后台运行，而不是在等待 IO 完成时冻结 GUI。我也是下载器在我们等待 500 毫秒之前完成下载。

调用gogogo()初始化整个过程：

public final class Downloader extends Thread implements ActionListener
{
public static void gogogo()
{
    t= new Downloader();
    new Timer(500, (ActionListener) t).start();

}

public void run() 
{
    doStuff(); //the code that i want repeatedly called
}

public void actionPerformed(ActionEvent e) 
{
    run();
}
}

Answer 1

只需启动线程一次，使其循环，并在每次迭代时执行Thread.sleep(500L)。这可能比每 500 毫秒启动一个全新线程更有意义。如果可以避免，就没有理由产生相关费用。

Answer 2

尝试使用 java util timer 或 ScheduledExecutorService，而不是使用 swing 计时器。摆动计时器共享一个预先存在的计时器线程，这可能导致冻结。

来自java教程的推荐：

一般来说，对于 GUI 相关的任务，我们建议使用 Swing 计时器而不是通用计时器，因为 Swing 计时器都共享相同的、预先存在的计时器线程，并且与 GUI 相关的任务会自动在事件调度线程上执行。但是，如果您不打算从计时器触摸 GUI，或者需要执行冗长的处理，则可以使用通用计时器

Answer 3

如果您的 GUI 冻结，那么您的冗长任务 (doStuff) 可能正在事件调度线程上运行。虽然它占用了该线程，但其他操作无法使用它。

如果您尝试重复运行任务，最好使用 TimerTask 类

public class Downloader extends TimerTask {
    public void run() {
        doStuff();
    }
}

... elsewhere ...

Timer myTimer = new Timer();

public void gogogo() {
    myTimer.scheduleAtFixedRate(new Downloader(), 0, 500);
}

这有点不同，因为您的任务将被安排为每 500 毫秒运行一次，而不是延迟 500 毫秒。完成后，只需使用 myTimer.cancel() 停止重复执行任务。

Answer 4

您需要在每个计时器操作上启动线程。调用线程的 run() 方法不会启动线程。

public void actionPerformed(ActionEvent e) 
{
        //run();
Downloader t = new Downloader();
t.start();

}

对actionlistener 使用匿名类可能会更好。请原谅我的 java 语法，但我还没有验证它...

  new Timer(500, 
      new ActionListener(){
            public void actionPerformed(ActionEvent e) 
            {
               //run();
               Downloader t = new Downloader();
               t.start();

            }
          }).start();

或者没有计时器...

public static void gogogo()
{
        t= new Downloader();
        t.start();

}

public void run() 
{
    while(true){
        doStuff(); //the code that i want repeatedly called

        Thread.sleep(500);
    }
}

Answer 5

嗯，很可能你需要做的就是降低线程优先级，这样它就不会吃掉你所有的资源。