【发布时间】:2019-03-30 20:40:33
【问题描述】:
我遇到了一个我不太明白的问题。
我有一个 .bin 文件,其中包含时间序列的信号和噪声。我有准确的时间数据,只剪掉有趣的部分。
我的问题是,有时振幅会很高,有时它们会像预期的那样。我想我将问题分解为以下几点:
sampling_rate = 2e6
dt = np.dtype(np.int32)
# get Timedata
start_raw_L1 = 261.2 # good_signal
count_raw_L1 = 1.315
# start_raw_L1 = 261.4 bad_signal
# count_raw_L1 = 1.315
start_L1 = np.int64(start_raw_L1*sampling_rate*4)
count_L1 = np.int64(count_raw_L1 * sampling_rate)
# L1
bin_data = open(bin_file, "rb")
bin_data.seek(start_L1, os.SEEK_SET)
data_L1 = np.fromfile(bin_data, dtype=dt, count=count_L1, sep='')
bin_data.close()
# Plot
plt.plot(data_L1)
所以看起来我选择哪个时间很重要?如果我只是稍微改变开始时间,信号在幅度高度上会发生变化,我不明白为什么?也许有人可以帮助我。
非常感谢! 最好的祝福 巴斯蒂安
good_signal bad_signal
【问题讨论】:
标签: python numpy binary seek fromfile