Python：导入模块的内存成本答案

【问题标题】：Python: Memory cost of importing a modulePython：导入模块的内存成本
【发布时间】：2011-10-12 08:35:20
【问题描述】：

内存成本显然取决于模块到底有多大，但我只是在寻找一个普遍的答案：在 Python 中导入模块通常是昂贵还是便宜？如果我有几十个小脚本可能会在整个应用程序期间保留在内存中，那么会占用多少内存？

【问题讨论】：

除非您使用嵌入式平台或其他东西，否则我不会担心它。为什么不试试看。大多数（全部？）操作系统都有办法查看进程正在使用多少内存。
@gnibbler 当然，但它们通常不是很准确。现代操作系统中的内存管理涉及多层烟雾和镜子。但我同意这不太重要:)

【解决方案1】：

听起来您并不担心时间成本（很好；这很愚蠢，因为模块只导入一次），而是内存成本。我告诉您：如果您需要这些模块中的所有功能，那么您打算如何避免将它们全部放在内存中？最好以最合乎逻辑的方式使用import。

也就是说，在 Python 中，import 是一个语句，而不是某种预处理器指令（或类似指令），因此您可以延迟模块的导入，直到您真正需要它的内容，只需将语句安排为在适当的时间运行。在一些特别大或复杂的项目中，这可能是一个有意义的优化，或者至少使棘手的事情成为可能。请记住，当您引用foo.bar 时，Python 编译器不会尝试检查是否存在foo；在运行时查找每个名称。鸭子打字在这里发挥作用； foo.bar 代码不关心 foo 是模块、类还是对象的名称。（这基本上是因为模块和类是对象，但我离题了......）

【讨论】：

这基本上就是 Bazaar DVCS 所做的；您可能想查看它的来源及其“lazy_import”机制。