【发布时间】:2016-11-30 18:36:01
【问题描述】:
我有一组边界框形式的对象注释。我有这些边界框的 x,y 和 x2y2 坐标。我希望预处理图像并使用 Matlab 的 imresize 或 opencv/python INTER_AREA 调整它们的大小。那里没有问题,但我希望找到边界框坐标的新位置。
理想情况下,我应该能够从 INTER_AREA 获取变换矩阵并将其应用于坐标,但尽管我浏览了大量内容,但我看不到这样做的方法。
谢谢。
【问题讨论】:
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转换与使用INTER_AREA还是其他解释无关。只有比例因子很重要。向我们展示您目前所拥有的。
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好吧,我还没有写代码,因为我试图理解。调整大小算法的工作方式无关紧要吗?它是从(0,0)还是中心点调整大小?我只需要极坐标吗?好吧,我将使用类似
resize(src, dst, Size(), 0.5, 0.5, interpolation);的东西我想要做的是将我的 854x480 图像缩小到最好是最长边为 500 的图像。或者我将只应用一个缩小比例因子,我不知道说 0.35 -
(0, 0) 仍将映射到 (0, 0),因此只有缩放因子很重要。
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哦,对了,因此它不是翻译。谢谢!好像我很困惑,所以我将只制作一个 x * 比例因子 , y * 比例因子,并且可能必须将其四舍五入,对吗?非常感谢。
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没错,就是这么简单。
标签: python matlab opencv image-processing transform